دنیای هوش مصنوعی به‌سرعت در مسیر تحول و پیشرفت است و نقش مهمی در بهبود زندگی انسان‌ها ایفا می‌کند. به‌همین دلیل، رقابت در این حوزه داغ‌تر از همیشه ادامه دارد.

به‌تازگی دانشگاه هوش مصنوعی محمد بن زاید (MBZUAI) در ابوظبی امارات از یک مدل استدلال کم‌هزینه رونمایی کرده که امیدوار است بتواند در رقابت با مدل‌هایی مانند DeepSeek و OpenAI آنها را به چالش بکشد.

این مدل استدلال که K2 Think نام دارد، لحظه‌ای تعیین‌کننده برای هوش مصنوعی در کشور امارات است و نشان می‌دهد که آزادی در نوآوری و همکاری نزدیک بخش‌های دولتی و خصوصی می‌تواند ابوظبی را به یکی از پیشگامان جهانی در عرصه هوش مصنوعی تبدیل کند.

آشنایی با مدل K2 Think

مدل K2 Think یکی از پیشرفته‌ترین و مستقل‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه استدلال منطقی به‌شمار می‌رود که به‌وسیله شرکت فناوری اماراتی G42 و با حمایت صندوق‌های ثروت ملی ابوظبی توسعه پیدا کرده و به‌صورت کاملا رایگان و Open Source در دسترس جامعه جهانی قرار گرفته است.

این مدل از معماری بهینه‌شده و ۳۲ میلیارد پارامتر برخوردار است. در حالی‌که مدل‌های مشابهی با بیش از ۲۰ برابر اندازه آن وجود دارند، K2 Think عملکردی فراتر از انتظار ارائه می‌دهد و رویکردی مدرن و پیشرفته در طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی به‌شمار می‌رود.

مدل K2 Think چه قابلیت‌هایی ارائه می‌دهد؟

این مدل برای تقویت عمق منطقی و ارائه تحلیل چندمرحله‌ای از تکنیک Chain-of–Thought Fine-Tuning یا آموزش با زنجیره تفکر بهره می‌برد تا مسائل پیچیده را قدم‌به‌قدم تحلیل کند و به پاسخ دقیق‌تری برسد.

بعد از آموزش اولیه، با استفاده از یادگیری تقویتی، دقت خود را در حل مسائل دشوار افزایش می‌دهد و به مدل کمک می‌کند تا مسیرهای منطقی را به‌طور موثری شناسایی و راه‌حل‌های بهینه‌تری تولید کند.

مدل K2 Think با تکنیک‌های مقیاس‌پذیری در زمان اجرا نیز سعی دارد، عملکرد خود را در شرایط مختلف بهبود ببخشد.

همچنین برای بالا بردن سرعت پاسخ‌گویی، از روش رمزگشایی پیش‌بینی‌شده (Speculative Decoding) استفاده می‌کند که اجازه می‌دهد با پیش‌بینی بخش‌هایی از پاسخ، فرآیند تولید متن را بدون افت کیفیت در خروجی با سرعت مناسبی انجام دهد.

علاوه بر این، سازگاری با پلتفرم Cerebrasباعث شده تا مدل K2 Think بتواند به سرعت بی‌نظیر ۲۰۰۰ توکن در ثانیه دست یابد که معادل تولید چیزی حدود ۱۵۰۰ کلمه در ثانیه است و بیش از ۱۰ برابر سریع‌تر از مدل‌های مشابه عمل می‌کند.

مدل K2 Think با چه چالش‌هایی روبرو است؟

با وجود اینکه محققان ابوظبی معتقدند که مدل K2 Think توانایی رقابت با مدل‌های استدلال OpenAI و DeepSeek را دارد اما با چالش‌هایی مواجه است که مسیر تثبیت جایگاه جهانی آن را پیچیده می‌کند.

کشورهای آمریکا و چین همچنان بازیگران اصلی دنیای هوش مصنوعی محسوب می‌شوند و سایر کشورها از جمله امارات در تلاشند تا با سرمایه‌گذاری گسترده جایگاه خود را در این حوزه تقویت کنند.

یکی از چالش‌های مهم K2 Think، جلب اعتماد کاربران، کسب‌وکارها و محققان برای استفاده از این مدل مطرح است.

همچنین بهینه‌سازی زیرساخت فناوری اطلاعات و ارتباطات و استفاده کارآمد از دیتاسنتر و منابع برای حفظ عملکرد و کاهش هزینه‌ها هم یکی دیگر از چالش‌های مدل K2 Think به‌شمار می‌رود.

به‌روزرسانی‌های منظم و مداوم برای حفظ دقت و سرعت نیز از دیگر موضوعات کلیدی محسوب می‌شود.

مدل K2 Think با وجود تمام چالش‌ها، نویدبخش تحولات بزرگ در عرصه هوش مصنوعی و تلاش‌ کشورهای خاورمیانه برای ورود به میدان رقابت جهانی است.

منابع:

https://www.euronews.com/next/2025/09/10/uae-launches-new-low-cost-ai-model-challenging-openai-and-deepseek-meet-k2-think

https://www.wired.com/story/uae-releases-a-tiny-but-powerful-reasoning-model/

https://www.cnbc.com/2025/09/09/abu-dhabi-launches-ai-reasoning-model-to-rival-openai-deepseek.html

https://www.mitrade.com/insights/news/live-news/article-3-1111842-20250910

https://thefuturemedia.eu/uaes-k2-think-emerges-as-a-formidable-contender-in-global-ai/

https://www.cnbc.com/2025/09/09/abu-dhabi-launches-ai-reasoning-model-to-rival-openai-deepseek.html#:~:text=K2%20Think%20was%20developed%20in,a%20fraction%20of%20the%20size.